8 月 20 日，AI 模型聚合平台 OpenRouter 发布推文，宣布上线一款代号为 Ox Alpha 的匿名新模型。官方没有透露模型开发方，只将其描述为一款面向编码、长时间智能体任务和实际生产环境的前沿模型。 模型参数信息不多：Ox Alpha 的上下文窗口约为 104.8 万 token，最大输出长度为 13.1 万 token，同时支持文本、图像和视频输入，预览期间可以免费调用。开源终端编程智能体 OpenCode 也在当天宣布接入这款模型，并表示为其准备了每天 100 万亿 token 的调用容量。 上线数小时后，Ox Alpha 迅速吸引了社区注意力，多位开发者对其展开密集测试。独立研究员本·戴维斯（Ben Davis）选取软件工程基准 DeepSWE 中的 10 个子任务进行测试，Ox Alpha 的通过率约为 80%，高于 Claude Fable 5 的 65%、GLM-5.3 和 Grok 4.6 的 62%，以及 GPT-5.6 Sol 的 52%。不过，这组结果来自戴维斯的个人测试，DeepSWE 官方排行榜目前尚未收录 Ox Alpha。